« La RPA et l’IA, une complémentarité au service de la performance. »

Découvrez les principales différences entre la RPA et l’IA selon quatre axes d’analyse.

Tandis que la RPA (Robotic Process Automation) a pour but de réduire les coûts opérationnels en automatisant les tâches répétitives des processus Finance, l’IA recherche quant à elle à apporter de la valeur au service rendu par ces derniers. En effet, l’application des technologies cognitives et du Deep Learing aux données d’entreprise permettra de prendre des décisions et de réaliser des prédictions « augmentées » (non plus basées sur des règles définies figées, mais en exploitant la masse des données d’entreprise – Big Data). Ces deux technologies, complémentaires, seront de plus en plus intégrées dans les solutions proposées par les acteurs spécialisés.

Voici les principales différences entre la RPA et l’IA selon quatre axes d’analyse :

  1. Technologie,
  2. Application,
  3. Objectif
  4. Effort de mise en œuvre

Infographie : La RPA et l’IA, une complémentarité au service de la performance

Article rédigé par Yanis Khobzi, Manager Axys Consultants

 

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