Stratégie Data & IA
Avec nous, vous accéderez à une meilleure collaboration grâce à l’exposition des données, améliorerez vos prises de décisions, créerez des expériences clients innovantes, et générerez de nouvelles opportunités de revenus tout en pilotant efficacement vos risques et performances, tant financières que non-financières. Transformez votre activité, quel que soit votre secteur ou votre niveau de maturité technologique.

Stratégie Data & IA
Transformez votre entreprise en intégrant stratégiquement les données et l’intelligence artificielle (IA) au cœur de vos processus métiers et vos services.
Nos méthodes permettent de réinventer vos services, d’optimiser la gestion et la production, et de renforcer le contrôle des risques.
Notre approche unique d’infusion de la technologie dans le business est guidée par la création de valeur métier.
« Les entreprises cherchent désormais à se transformer par la Data et l’IA en générant de la valeur au sein de toutes les directions, avec une data au service de nouveaux enjeux comme le développement durable. Une des conditions de réussite est de s’appuyer sur une stratégie Data et IA adaptée et renouvelée »
Jean-Marc Guidicelli, Associé, expert Data – Digital
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La méthode Axys
Nous proposons une approche différenciée en fonction de la maturité des organisations par rapport à la Data et l’IA autour de thématiques communes telles que :

Définir la stratégie Data
Définir les ambitions, la feuille de route, la démarche data et des principes visant à contribuer à délivrer de la valeur par les data et l’IA. Cela suppose de définir ou de s’appuyer sur une gouvernance des données et des projets Data et IA – pour structurer l’organisation et les processus – et d’impliquer les CODIR/COMEX. En effet, la définition d’une démarche data et de gouvernance des données nécessite l’implication des dirigeants pour que les projets soient menés sous le prisme métier et des besoins opérationnels. Il sera ensuite plus facile de communiquer de l’intérêt de la démarche auprès des collaborateurs et de mobiliser les managers.

Acculturer, sensibiliser et former
Procéder à un diagnostic, une étude de maturité de la data et une évaluation du patrimoine de donnée et des système IA. Une cartographie des données et des systèmes IA a pour objet d’identifier les points d’amélioration par rapport à des principes directeurs autour de l’accès et la qualité des données mais aussi par rapport à des sujets de conformité (RGPD, AI Act, etc.) qu’il s’agira d’adresser.

Mettre en place une gouvernance dédiée à l’IA
Réaliser une étude d’opportunité, identifier, recenser et prioriser les cas d’usage Data et IA. La priorisation de cas d’usages en mesure de générer des résultats concrets est importante pour justifier des investissements consentis et permettre d’évaluer la stratégie Data et IA à partir d’indicateurs qui évaluent la performance, mais aussi la qualité des données et la contribution aux objectifs métiers.
Rencontrez nos experts
Nos publications « Data & IA »
AI Act : quelles exigences réglementaires ?
Article rédigé par Etienne Cartier, Directeur BU Data
[Les Echos] – Quand l’IA analyse la voix pour décrypter nos émotions
Axys dévoile en exclusivité dans Les Echos, sa nouvelle technologie de reconnaissance des émotions vocales (SER)
Dataviz : les 5 facteurs clés pour réussir son projet
Article rédigé par Marc Mironneau, Directeur BU Data
Nos accompagnements Data et IA
Data Management
Optimisez la performance de vos processus grâce à nos expertises et nos outils partenaires de gestion des données.
Gouvernance de la donnée
Pour cadrer les processus, les rôles, les usages, les règles et les responsabilités sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée.
Modélisation Data & IA
Répondre à un besoin de personnalisation, d’optimisation d’un process, d’identification de signaux faibles, d’extraction d’insights de vos documents et données …
IA et conformité règlementaire
Ce règlement vient compléter les « Guidelines for a Trustworthy AI » qui elles, visent à encadrer les processus et les bonnes pratiques autour de l’Intelligence Artificielle.
SER détection des émotions
Basé sur un corpus de 470 conversations émanant d’un centre d’appel, Axys a développé en partenariat avec LISN (Laboratoire en Science du Numérique) une technologie de reconnaissance multimodale (vocal et texte) des émotions dans les conversations téléphoniques d’un centre d’appel.
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Transformez votre entreprise en intégrant stratégiquement les données et l’intelligence artificielle (IA) au cœur de vos processus métiers et vos services.
On répond à vos questions
Qu’est-ce qu’une stratégie de données et d’IA ?
Une stratégie de données et d’IA est une feuille de route définissant comment une organisation collecte, structure, sécurise, exploite et valorise ses données pour créer de la valeur à l’aide de technologies d’intelligence artificielle. Elle articule à la fois des enjeux technologiques, organisationnels, réglementaires et éthiques.
Elle vise à :
- Aligner l’usage des données avec les objectifs métier (performance, innovation, expérience client, automatisation…) ;
- Mettre en place une gouvernance des données claire (qualité, sécurité, conformité, accessibilité) ;
- Développer ou intégrer des cas d’usage IA concrets : prévisions, recommandations, automatisation de tâches, détection d’anomalies… ;
- Structurer les ressources humaines et technologiques nécessaires (outils, compétences, partenaires) ;
- Garantir une exploitation responsable et conforme aux exigences réglementaires (RGPD, cybersécurité, biais algorithmiques…).
Une stratégie de données et d’IA bien pensée permet de transformer l’information en avantage concurrentiel durable, tout en maîtrisant les risques associés.
Qu’est-ce qu’une stratégie data ?
Une stratégie data est un cadre structuré permettant à une organisation de gérer, exploiter et valoriser ses données de manière cohérente, sécurisée et alignée avec ses objectifs métiers. Elle définit les principes, outils, processus et rôles nécessaires pour transformer la donnée en levier de performance, d’innovation et de prise de décision.
Elle repose sur plusieurs piliers clés :
- La gouvernance des données (qualité, conformité, sécurité, accès, responsabilités) ;
- L’architecture technologique (data warehouse, data lake, outils BI, etc.) ;
- Le pilotage des usages métiers (marketing, finance, supply chain, RH…) ;
- Le développement d’une culture data au sein de l’organisation ;
- L’alignement avec les enjeux réglementaires (RGPD, cybersécurité, auditabilité).
Une stratégie data efficace permet de renforcer la fiabilité des décisions, d’accélérer les projets de transformation digitale, et de préparer l’intégration de technologies avancées comme l’IA ou la prédiction.
Quels sont les bénéfices d’une stratégie data bien définie ?
Une stratégie data bien construite permet à l’entreprise de :
Préparer le terrain pour l’usage de l’intelligence artificielle, en s’appuyant sur des bases solides et des cas d’usage pertinents.
Améliorer la qualité et la fiabilité des décisions, grâce à des données accessibles, propres et structurées ;
Gagner en efficacité opérationnelle, en automatisant certaines tâches via la donnée et en optimisant les processus métiers ;
Identifier de nouvelles opportunités de création de valeur (nouveaux services, optimisation client, prévision…) ;
Renforcer la conformité réglementaire, notamment en matière de protection des données (RGPD) ;
Quelles sont les étapes clés pour construire une stratégie data et IA ?
La mise en place d’une stratégie data et IA passe généralement par :
- L’audit de l’existant (sources, qualité, outils, culture data) ;
- La définition des objectifs métiers associés à la donnée ;
- La mise en place d’une gouvernance claire (rôles, règles, responsabilités) ;
- Le choix des technologies adaptées (stockage, BI, IA, automatisation) ;
- Le lancement de cas d’usage pilotes à forte valeur ajoutée ;
- L’accompagnement au changement, pour diffuser une culture data-driven dans l’organisation.
Cette démarche structurée permet de passer d’une logique de données subies à une logique de données maîtrisées et créatrices de valeur.

Que peut vous apporter un cabinet de conseil ?
La transformation de votre organisation est un défi complexe qui demande une vision stratégique, des compétences spécifiques et une réactivité sans faille.
Axys s’engage à répondre à vos besoins dans les plus brefs délais et à vous fournir des solutions personnalisées, adaptées à vos enjeux spécifiques.
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