Pilotage de la performance Marketing

Mesure et Tracking : assurer la qualité de la donnée 

Notre démarche débute systématiquement par un diagnostic complet de votre écosystème de mesure pour établir une feuille de route d’amélioration.

Que ce soit pour bâtir un plan de tracking unifié dans un environnement multi-sites complexe ou pour piloter une migration d’outils analytiques, notre objectif est de garantir la robustesse, la granularité et la conformité des données collectées avec vos enjeux métiers.

C’est le socle indispensable à toute prise de décision éclairée. 

Vision End-to-End : comprendre la contribution de chaque canal et valider les incréments 

Nous mettons en place les briques techniques et analytiques pour analyser le tunnel de conversion complet, jusqu’à mesurer l’impact « Drive-to-Store » de vos campagnes, depuis la première interaction digitale jusqu’à la vente, en réconciliant les données marketing, in-store et CRM. 

Pour obtenir une vision juste et non biaisée de la performance, de la TV au trafic en point de vente, nous abandonnons l’idée d’une source unique de vérité au profit d’approches complémentaires.

Le Marketing Mix Modeling (MMM) offre une vue stratégique et holistique de l’impact des investissements, en isolant les facteurs externes comme la saisonnalité ou la pression concurrentielle.

L’Attribution Multi-Touch (MTA), appuyée sur vos données first-party, permet une optimisation tactique et granulaire des leviers digitaux. Enfin, les Tests d’Incrémentalité (Lift Studies) mesurent en complément la causalité réelle de chaque action et vont calibrer les deux autres approches.  

Pilotage rationnel : simplifier l’analyse pour un pilotage éclairé 

Le pilotage rationnel de l’activité marketing repose sur la capacité à transformer une masse de données brutes en informations claires et exploitables.

Axys facilite cette démarche en automatisant la génération de rapports via des outils de datavisualisation performants, conçus pour présenter des indicateurs pertinents sans surcharger les tableaux de bord.

Cette simplification du suivi et de l’analyse permet aux décideurs de se concentrer sur l’essentiel : comprendre les performances, identifier les leviers d’action et prendre des décisions rapides et éclairées.

C’est en rendant la donnée accessible et intelligible que nous favorisons une gouvernance agile et une amélioration continue de la performance. 

Enrichir la connaissance client pour mieux engager 

Nous passons des segments statiques à une segmentation dynamique. En analysant les signaux comportementaux en temps réel, nos modèles prédictifs (Machine Learning) calculent des scores de propension pour identifier les audiences les plus appétentes.

Ces audiences « scorées » sont activées directement dans les plateformes publicitaires, améliorant la qualité des leads tout en réduisant significativement les coûts d’acquisition.

Pour approfondir la connaissance client, nous mobilisons également des technologies d’analyse des sentiments et du langage qui transforment les interactions clients en données exploitables, permettant d’identifier les motivations profondes d’achat, en passant du « qui est le client » au « pourquoi il achète », pour des offres qui résonnent avec l’état d’esprit de l’utilisateur au moment décisif. 

L’IA générative et les analyses augmentées comme leviers d’efficacité business 

Nous utilisons l’IA générative comme un agent de performance à part entière : elle permet de tester les variations créatives pour identifier celles qui maximisent le ROI et d’accroître la productivité des équipes dans la création de contenus à grande échelle. Nous vous accompagnons dans le choix des meilleures solutions en la matière. 

Nous exploitons aussi l’IA générative pour décupler l’efficacité dans la création de contenus SEO ou la mise en place d’assistants conversationnels intelligents. Dans un contexte où les moteurs de recherche évoluent vers la réponse directe, nous coordonnons vos agences de référencement dans le passage du SEO au GEO (Generative Engine Optimization), pour assurer la présence de votre marque dans les réponses générées par l’IA et préserver votre part de voix. 

En parallèle, nous vous accompagnons dans le déploiement d’analyses augmentées via des approches d’analytique conversationnelle et d’insights pré-automatisés qui réduisent le temps consacré à l’exploration des données, accélèrent leur compréhension, permettant à vos équipes de se concentrer sur la prise de décision. 

Modèles prédictifs : vers une optimisation rationnelle des objectifs et dépenses média associées 

L’optimisation des investissements média est un défi constant, d’autant plus dans un environnement complexe où la définition des objectifs est souvent sujette à des estimations manuelles et arbitraires. Axys transforme ce défi en opportunité en s’appuyant sur des modèles prédictifs avancés pour un pilotage des objectifs à la fois plus rationnel et plus précis. 

Nous développons et déployons ainsi des approches algorithmiques (séries temporelles notamment) capables de prendre en compte à la fois les tendances, la saisonnalité et l’influence de variables externes. Celles-ci sont complémentaires des analyses MMM et MTA mentionnées plus haut pour l’optimisation des investissements média.  

Coordination des agences : le rôle stratégique du tiers-neutre 

Dans l’écosystème marketing actuel, caractérisé par la multiplication des agences spécialisées, les grands groupes font face à un défi majeur : assurer une coordination cohérente et aligner tous les partenaires sur des objectifs communs, au-delà des objectifs individuels de chaque agence. Cette posture indépendante permet une indispensable prise de hauteur sur les sujets, en dégageant la Direction Marketing des urgences opérationnelles quotidiennes qui occupent souvent les agences. 

Face à la complexification exponentielle des sujets marketing à l’ère du digital, où les parcours clients se fragmentent et les technologies évoluent sans cesse, il est crucial de privilégier la recherche d’explications profondes et de solutions concertées. En jouant un rôle de tiers-neutre, nous coordonnons tous les acteurs en amont pour assurer que les insights sont partagés de façon cohérente et débouchent sur des plans d’actions co-construits, permettant de parler d’une seule voix. 

Favoriser un Data Storytelling adapté aux interlocuteurs 

Un reporting performant doit être orienté décision et non simplement orienté information. Nous structurons le récit en fonction de l’audience. Pour le niveau stratégique (Codir, Comex), le focus est mis sur le ROI global et les implications business à long terme. Au niveau tactique (Responsables de Pôles), nous mettons en lumière l’efficacité par canal pour les arbitrages budgétaires. Enfin, pour le niveau opérationnel (Agences et équipes internes), les insights sont granulaires et orientés vers l’optimisation quotidienne des campagnes.  

Pour systématiser l’analyse des performances et capitaliser sur les apprentissages, nous mettons en place un cycle de suivi basé sur des scorecards dynamiques. Du brief initial à l’analyse post-campagne, les résultats alimentent une base de connaissance partagée qui s’enrichit à chaque itération. En associant des outils pertinents, une narration de la donnée efficace et une gouvernance engageante, nous vous aidons à instaurer un cercle vertueux.  

Une culture de l’expérimentation pour une organisation plus agile 

Nous vous aidons à mettre en place le cadre qui la favorise : un agenda de tests clair et structuré, le droit à l’erreur comme principe de management pour encourager l’innovation, et la flexibilité budgétaire nécessaire pour réallouer rapidement les fonds vers les opportunités identifiées en cours de route. Ancrée dans le cycle PDCA (Plan-Do-Check-Act), cette discipline garantit que les insights générés deviennent systématiquement le point de départ d’actions mesurables, avec une agilité accrue face aux évolutions du marché, pour une organisation plus apprenante et plus performante. 

La recherche de performance durable ne peut se faire également sans une approche pragmatique, centrée sur l’identification et la sélection rigoureuse de cas d’usage à fort potentiel. Chez Axys, nous accompagnons nos clients dans cette démarche en évitant l’exploration technologique pour elle-même.

Notre objectif est de transformer les opportunités en leviers concrets d’amélioration du pilotage et de l’efficacité business. Cela implique de commencer par une analyse approfondie des enjeux métiers pour déceler les domaines où la donnée et l’IA peuvent apporter la plus grande valeur ajoutée. Nous vous aidons à prioriser ces cas d’usage sur la base de leur impact potentiel et de leur faisabilité, garantissant ainsi que les ressources sont allouées aux initiatives qui généreront des résultats mesurables et contribueront directement à la performance globale de l’entreprise.