Qu’est-ce que le data management ?
Modélisation Data & IA : accélérez la performance grâce au data management
Chez Axys, nous accompagnons les entreprises dans leurs projets de modélisation data et d’intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision et rationaliser les processus métier.
Nos services reposent sur une combinaison d’analyses avancées, d’algorithmes IA et d’une gouvernance rigoureuse des données pour transformer des données complexes en informations exploitables, à forte valeur ajoutée.
Pensés pour les entreprises souhaitant valoriser leurs actifs de données, nos dispositifs garantissent précision, conformité réglementaire et sécurité, tout en s’appuyant sur les meilleures pratiques en data management.
Nous vous aidons à :
- Optimiser la performance de vos processus via des outils de gestion des données robustes,
- Simplifier la mise en qualité de vos référentiels,
- Préparer et fiabiliser une migration de données dans le cadre d’un projet SI,
- Automatiser la production de tableaux de bord grâce à l’industrialisation des flux de données.
Faites de votre gestion des données un levier d’agilité, de pilotage et d’innovation.
« 10% à 30% du temps de travail est encore consacré à la manipulation des données sous Excel alors même qu’il existe des outils simplifiant et automatisant les processus »
Jean-Marc Guidicelli, Associé, expert Data – Digital
Expérimentez la puissance de la data : un workflow de traitement déployé à la demande
L’essayer, c’est l’adopter ! Nous vous proposons une approche pragmatique et orientée résultat : vous nous transmettez un set de données, vous décrivez les manipulations souhaitées, et nous vous livrons un traitement de données conforme à vos attentes.
Une fois validé, nous déployons le workflow de traitement dans la technologie de votre choix (ETL, plateformes cloud, outils de visualisation, etc.) pour que vous puissiez l’utiliser en toute autonomie.
Grâce à la simplicité des plateformes de data management, cette démarche est applicable à la majorité des cas d’usage. Pour industrialiser le processus et garantir une performance durable, nous accompagnons nos clients dans :
- la collecte automatisée des données,
- la mise en qualité des jeux de données (nettoyage, structuration, harmonisation),
- l’enrichissement des données via des sources internes ou externes,
- la gestion des cas particuliers,
- et la définition d’un socle de restitution fiable, clair et opérationnel.
Faites confiance à notre expertise en data management pour transformer vos manipulations quotidiennes en workflows robustes, sécurisés et pleinement intégrés à vos outils métiers.
Qualifier le traitement
Nos data analystes spécifient le traitement à réaliser selon une approche FIPOC classique : quelles sont les données en entrée, les manipulations, les données en sorties. Sur la base de cette qualification, ils réalisent une 1re version du traitement puis un audit plus précis pour :
- Préciser les principes de collecte des données,
- Identifier les cas particuliers et leur traitement,
- Analyser la qualité des données et les actions à entreprendre sur les systèmes amont et de manière palliative sur le traitement de la donnée,
- Spécifier l’architecture de restitution et son modèle de données.
Réaliser les traitements de transformation de la donnée
Dans le cadre d’une démarche Agile par sprint, nous développons progressivement les traitements. A la fin de chaque sprint, une restitution est effectuée pour valider ou ajuster le traitement de certaines spécificités.
Les traitements sont réalisés soit sur des plateformes de data management pour que des utilisateurs métier puissent les administrer et les faire évoluer, soit en Python, soit encore sur des modules spécifiques des outils de Dataviz (ex. Power Query pour Power BI et Tableau Prep Builder).
Mettre en œuvre l’architecture d’entreposage de la donnée retraitée, prête à être consommée
La donnée valorisée et enrichie par les traitements de data management peut être intéressante pour plusieurs usages. Nous préconisons donc de concevoir un modèle de données universel pour pouvoir l’exploiter plus facilement à d’autres fins. Et parce qu’elle est vouée à être réutilisée, il est nécessaire de définir un catalogue de données pour communiquer plus facilement et la rendre plus accessible.
Développer les restitutions
Que ce soit via l’alimentation d’une application ou un tableau de bord, nos data analystes configurent les accès vers les applicatifs de consommation.
Dans le cadre de tableaux de bord, les data analystes interviennent de manière conjointe avec des experts métiers pour définir les KPIs, maquetter les restitutions et les mettre en œuvre. Nous avons développé des expertises sur les principaux outils de restitution et nous nous adaptons donc à votre contexte.
Nos succès clients
Gains de dépenses média
La mise en œuvre de modèles d’attribution, visant à déterminer rationnellement la performance des campagnes publicitaires, ainsi que l’identification des cohortes les plus profitables au travers de leurs interactions avec une marque, a permis d’améliorer la connaissance clients et d’optimiser les budgets de digital media.
Référentiels tiers
Une minute, c’est le temps nécessaire pour que nos outils préconfigurés analysent vos référentiels et établissent un diagnostic de qualité. Pratique pour les projets de migration !
Tableau de bord
Un mois, c’est la fréquence d’intervention observée sur les tableaux de bord si les traitements ne sont pas automatisés en amont.
Jean-Marc GUIDICELLI
Associé, BU Data
Marc MIRONNEAU
Directeur, BU Data
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Gouvernance de la donnée
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Répondre à un besoin de personnalisation, d’optimisation d’un process, d’identification de signaux faibles, d’extraction d’insights de vos documents et données …
IA et conformité règlementaire
Ce règlement vient compléter les « Guidelines for a Trustworthy AI » qui elles, visent à encadrer les processus et les bonnes pratiques autour de l’Intelligence Artificielle.
Stratégie Data & IA
Transformez votre entreprise en intégrant stratégiquement les données et l’intelligence artificielle (IA) au cœur de vos processus métiers et vos services.
SER détection des émotions
Basé sur un corpus de 470 conversations émanant d’un centre d’appel, Axys a développé en partenariat avec LISN (Laboratoire en Science du Numérique) une technologie de reconnaissance multimodale (vocal et texte) des émotions dans les conversations téléphoniques d’un centre d’appel.
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Que peut vous apporter un cabinet de conseil ?
La transformation de votre organisation est un défi complexe qui demande une vision stratégique, des compétences spécifiques et une réactivité sans faille.
Axys s’engage à répondre à vos besoins dans les plus brefs délais et à vous fournir des solutions personnalisées, adaptées à vos enjeux spécifiques.
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Tu recherches un nouveau challenge ? Nous te proposons une expérience candidat enrichissante basée sur l’échange et la transparence. Axys c’est aussi un process recrutement inclusif qui prône la différence et la diversité.
