La modélisation du risque et potentiel client dans un processus de souscription répond aux enjeux suivants :
- Plus de CA : Accepter de nouveaux clients, plus fragiles économiquement que vos clients habituels, sans toutefois prendre des risques inconsidérés,
- Moins de pertes : Détecter des clients frauduleux,
- Moins de charges :
- Optimiser les process de recouvrement des créances.
- Meilleur ciblage des opérations marketing en caractérisant les segments les plus intéressants à partir des données de souscription,
Dans ce webinaire, nous vous proposons de partager un retour d’expérience dans le domaine des Telecom :
- Collecter les données clients et les enrichir avec des données socio-démographiques ;
- Scorer automatiquement le potentiel et le risque clients ;
- Recommander les actions à mettre en œuvre, voire optimiser les dates de prélèvement ;
Découvrez comment déployer simplement la solution, en utilisant la plateforme Alteryx et des algorithmes Random Forest, Gradient Boosting, K-Means, etc.
Conférence animée par :
Jean-Marc Guidicelli, Associé Axys Consultants
William Rang, Channel Manager Southern Europe Alteryx