Axys Sponsor de la 1ère édition BeyondTheBlack Paris !

Dans le cadre de son engagement en faveur de l’innovation financière, Axys a le plaisir de vous inviter à la première édition de BeyondTheBlack Paris, conférence dédiée à la transformation digitale et à l’optimisation de la performance de la fonction finance.

En tant que sponsor de l’événement, nous avons le plaisir de vous convier gracieusement à cette journée exclusive qui réunira experts, décideurs et professionnels du secteur pour partager les stratégies, les innovations et les retours d’expérience qui font avancer la finance de demain.

 

📅 Date : Mercredi 19 juin 2024, de 8h00 à 18h00
📍 Lieu : Cloud Business Center – 10 bis Rue du 4 Septembre, 75002 Paris
🥂 Cocktail de clôture : 18h00 

Temps forts de la journée :


• Témoignages et retours d’expérience : découvrez les meilleures pratiques en matière de digitalisation financière
• Rencontres professionnelles : échangez avec vos pairs et les experts BlackLine
• Perspectives stratégiques : bénéficiez d’analyses pointues sur les enjeux du secteur 

PARTICIPEZ A NOTRE BREAKOUT SESSIONS | BLOCK 3


Transformer les Flux de Trésorerie avec BlackLine Invoice-to-Cash (avec le témoignage de notre client SUEZ) 15:30-16:15 

Découvrez la puissance de la plateforme Invoice-to-Cash de BlackLine, où les personnes, les processus et les données se réunissent harmonieusement.Notre client, SUEZ, témoignera aux cotés de nos experts Axys.

Au cours de cet atelier, nous reviendrons sur les grandes étapes du projet, les choix structurants opérés, et les bénéfices concrets observés depuis 5 ans.
Comment une approche unifiée des Invoice to Cash améliore non seulement la prévisibilité des flux de trésorerie, mais aussi rationalise les opérations pour des résultats financiers supérieurs et performants. 
Apprendre à intégrer harmonieusement les personnes, les processus et les donnéesIdentifier comment améliorer la prévision des flux de trésorerie et l’efficacité opérationnelleDécouvrir comment obtenir de meilleurs résultats financiers et des décisions basées sur les données